por/by Sergio Espeso-Gil
En la actualidad la estadística representa el punto más importante en la demostración objetiva de los resultados en las publicaciones científicas. Sin embargo, es para algunos un engorro y un poco aburrida. Quizás por ello, me he animado esta semana a traeros sólo un ejemplo del poder de verosimilitud que posee. Es el caso del trabajo de Hans Rosling, dedicado médico y estadísta sueco, que creó hace unos años el Gapminder. Este programa gráfico reúne datos estadísticos (que se pueden consultar en la propia página web) de una larga lista de países y con él podemos observar la evolución a lo largo de los años de diferentes parámetros como el PIB, salud, educación, mortalidad infantil, emisiones de CO2 y otros muchos más.
Nowadays, the statistics represents the most important point of results in science publications. However it is for some people nuisance and boring. That is the reason why this week I want to write about it and bring to you an example of his powerful plausibility. That's the case of the work of Hans Rosling, Swedish doctor and statistician, who has developed the software Gapminder. This graphic interface gathers statistical data about different countries that let us to observe the evolution in time of various parameters such as GDP (gross domestic product), health, education, infant mortality, CO2 emissions and others.
Permite además, realizar predicciones a largo plazo y resulta muy interesante observar la evolución de los diferentes países conociendo los eventos históricos por los que han pasado. Os invito a que jugéis cambiando las parámetros a enfrentar en los gráficos y sacar vuestras propias conclusiones.
Furthermore it let you execute predictions and it is really interesting watch the evolution of differents countries if you know their history. So, I invite to you to check out this fantastic web page and to play with the different parameters that you can compare in the graphics to draw your own conclusions:
Gapminder
Os dejo aquí un ejemplo de lo que podréis ver en la página. This an example that you can find in Gapminder.
En la actualidad la estadística representa el punto más importante en la demostración objetiva de los resultados en las publicaciones científicas. Sin embargo, es para algunos un engorro y un poco aburrida. Quizás por ello, me he animado esta semana a traeros sólo un ejemplo del poder de verosimilitud que posee. Es el caso del trabajo de Hans Rosling, dedicado médico y estadísta sueco, que creó hace unos años el Gapminder. Este programa gráfico reúne datos estadísticos (que se pueden consultar en la propia página web) de una larga lista de países y con él podemos observar la evolución a lo largo de los años de diferentes parámetros como el PIB, salud, educación, mortalidad infantil, emisiones de CO2 y otros muchos más.
Nowadays, the statistics represents the most important point of results in science publications. However it is for some people nuisance and boring. That is the reason why this week I want to write about it and bring to you an example of his powerful plausibility. That's the case of the work of Hans Rosling, Swedish doctor and statistician, who has developed the software Gapminder. This graphic interface gathers statistical data about different countries that let us to observe the evolution in time of various parameters such as GDP (gross domestic product), health, education, infant mortality, CO2 emissions and others.
Permite además, realizar predicciones a largo plazo y resulta muy interesante observar la evolución de los diferentes países conociendo los eventos históricos por los que han pasado. Os invito a que jugéis cambiando las parámetros a enfrentar en los gráficos y sacar vuestras propias conclusiones.
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Gapminder
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